• 클라우드 환경에서 머신러닝 서비스 프로토타입 빠르게 만들어보기

    안녕하세요. 머신러닝 엔지니어 김수민입니다. 어반베이스에서 Space의 머신러닝을 이용한 기술 개발을 하고 있습니다. Space는 컴퓨터 비전 영역의 딥러닝을 활용하여 공간을 분류하고, 공간에서 사물을 검출하며 공간의 특성을 분석하는 서비스를 제공합니다. 이것은 AWS의 Sagemaker를 활용하여 학습을 위한 모델 선택부터 배포까지 관리하고 있습니다. *Source: Sagemaker 공식 데이터만 있다면 Sagemaker에서 제공하는 고성능 알고리즘을 사용하여 쉽게...


  • 모바일에서 3D Viewer 구축하기_안드로이드 웹뷰 편

    안녕하세요. 모바일 개발자 김부길입니다. 어반베이스에서는 AR Viewer SDK, Sketch Viewer 개발을 담당하고 있습니다. 아직까지 대부분의 모바일 콘텐츠는 이미지나 영상으로 이루어져 있습니다. 그만큼 비게임 분야에서 모바일로 3D 콘텐츠를 보는 게 아직 흔한 일은 아니죠. 하지만 분명한 건, 모바일 콘텐츠의 패러다임이 2D에서 3D로 이동하고 있고, 이미 기술적으로는 모바일 기기에서 PC 수준의 3D...


  • AR 개발 얼마면 되겠니?

    AR의 시대 누구는 이미 왔다고 하고, 누구는 아직 멀었다고 합니다. 증강현실(AR, Augmented Reality) 이야기입니다. (저희는 전자에 한표 던지지만) 이렇게 갑론을박이 벌어지는 것 보면 아직 주류(mainstream)로 자리잡았다고 하기엔 무리가 있나봅니다. Gartner Hype Cycle 2018 Gartner Hype Cycle 2018 에 따르면,증강현실은 ‘Trough of Disillusionment’ 단계로 2023~2028년쯤 널리 상용화 될 것으로 전망되고 있습니다....


  • AWS CodePipeline을 활용한 빌드/배포 자동화

    안녕하세요. 백엔드 개발자 이정준입니다. API를 개발하고 AWS를 활용한 서버 설계 및 관리를 담당하고 있습니다. 버그 없이 개발을 잘 했다면 다음 단계는 빌드와 배포입니다. 그동안 젠킨스(Jenkins)을 사용했었는데 여러 불편함을 느끼고 AWS CodePipeline을 이용한 배포 환경으로 변경하였습니다. 젠킨스에서 불편함을 느꼈던 가장 큰 이유는 구동하기 위한 ‘서버’가 필요했기 때문입니다. 반면 AWS 서비스는 서버리스(Serverless)...


  • Geometry Shader Effect로 데이터 아름답게 표현하기

    안녕하세요. 3D 그래픽스 엔지니어 문현목 입니다. 온라인과 모바일 게임 회사에서 10년 넘게 근무하다가 비 게임 분야를 거쳐 현재 어반베이스에서 근무하고 있습니다. 플랫폼 회사로 성장해 나가는 과정을 함께 하고 있어서 너무 기쁘네요. 어반베이스에서는 3D 데이터를 사용자에게 시각적으로 표현해주는 일을 하고 있습니다. Unity를 이용해 3D Core Engine(UI를 통한 요청 사항을 처리해 3D...